无统一维护源头，无统一维护规范，信息系统支撑缺乏，影响业务开展效率。

数据分散在价值链的多个阶段，不能满足业务需求，不能跨组织传播。

没有统一的经营主数据标准和管理规范，没有明确的数据范围、含义、要求。

数据质量不高，存在不及时、不准确、不完整的问题。

未形成数据闭环，无法提供及时、准确的分析见解，决策可信度较低。

技术架构落后，难以满足业务需求和扩展需要。

融入了多个行业常见主数据标准模型，为企业主数据标准提供参考依据，可直接使用。

全面支持产品、客户、供应商、人员、组织等企业各类型主数据管理，可根据企业实际业务灵活配置主数据模型，主数据类型不设限。

提供可视化主数据的生命周期管理，直观展示数据来龙去脉。记录各阶段主数据版本变化，方便历史追溯，保证主数据系统的权威性和可靠性。

内置基于角色的组织访问权限、功能权限、数据管理权限设定，针对数据访问权限颗粒度细化至增、改、查、组织扩充，保证主数据安全。

内置开放的API，支持灵活的接口服务注册、接口映射、数据转换，支持多种接口类型（接收、分发、查询、拉取）无需额外开发按需配置即可使用。同时预置SAP集成接口，可快速实现与SAP系统间主数据集成。

每项服务都是独立而灵活的，可以提高服务的重用性。

如权限认证服务，数据一致性服务、数据清洗服务等。

对于高并发应用的功能，可基于领域拆分微服务，并针对微服务独立、灵活扩展服务器资源

平台按照多租户应用模式设计开发，支持企业搭建自己的主数据SaaS平台

使用 HZERO 公共组件，满足多元化主数据应用需求

支持自定义主数据模型、编码规则以及主数据全生命周期管理，如：

• 模型搭建：可视化搭建多层级结构，维护模型的分类、编码、页面样式

• 权限管理：基于角色分配多维度权限，实现数据及维护权限屏蔽

• 质量规则：基于字段级的校验规则，实现数据维护前后的质量把控

• 主数据维护：新增、变更、失效、恢复、版本记录、工作流驱动审核

• 四种类型接口：采用0开发自定义接口，实现数据双向传输

围绕主数据、数据治理提供多维度数据质量管控能力，如：

• 数据门户：预置多种报表卡片，自定义设置门户内容与排版

• 数据标准：管理数据标准、管理标准、质量标准

• 数据合并：对多数据源数据项进行自动合并，对相似数据进行手动合并

• 数据分析：支持数据链路分析、版本对比分析、数据活动日志

• 流程管理：采用自研工作流，灵活定义流程图

• 预置模型：基于行业标准，预置各行表数据项标准模型，实现快速交付

• 数据治理：数据加工采集，提升初始化数据质量

• 质量监控：定期执行存量数据检查，输出数据质量报告

• 安全管理：自定义前后端加密方式，保障数据安全