汉得数据服务平台HDSP V2.0强势来袭，已获评光合组织星标方案！
2024新年伊始，汉得喜讯连连，经过近一年的潜心打造，汉得数据服务平台HDSPV2.0正式发布。本次升级聚焦于产品的用户体验升级、数据AI智能和数据开发深度优化，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。同时，汉得数据服务平台HDSPV2.0产品解决方案荣获光合组织星标方案，汉得将继续不断创新，突破技术难题，凝聚产业力量、共筑繁荣生态。光合组织光合组织是国家先进计算产业创新中心的下属机构。国家先进计算产业创新中心在2018年9月由国家发展改革委正式批复成立，旨在建立、健全国产计算技术供应链和产业链，提升产业的国际竞争力。最新 “剧透”抢先送达本次升级改版，产品研发团队吸纳了来自于100多个项目的实际需求，实现需求产品化，同时紧跟社会数字化动态，全力打造汉得数据服务平台V2.0，打破行业“天花板”，为您带来十四大产品升级亮点：全新UIUE，打破常规独立子产品管理，打破僵化，灵活组合多种国产数据库底座适配，突破技术垄断数据开发全新升级，加“数”前进，提升高可用多种实时开发模式，支持实时开发看板，实时数据尽掌握数据架构优化完善，构建企业架构支柱数据服务支持多层嵌套，适应更多复杂场景数据质量优化升级，把握数据价值生命线自动化数据资源盘点，让数据资源理得清数据资产功能再升级，加速数据资产入表 洞见智能BI平台持续优化，迭代升级数据智能填报，提高数据填报效率全新企业级分布式大数据平台HDH，开启数据驱动的无限可能AI智能助力数字化成功，打破人工与智能边界01 全新UIUE，打破常规全新UIUE，打破常规，汉得数据服务平台HDSP V2.0以颠覆性设计与卓越性能，全新的用户体验设计，降低用户使用门槛，提升页面美观度，提升用户数据管理效率。02 独立子产品管理，打破僵化，灵活组合汉得数据服务平台HDSP V2.0以独立子产品的管理模式，打破固有的产品模式，增强产品的灵活性，降低产品的耦合性，提升产品的独立性，增强产品的普适性。03 多种国产数据库底座适配，突破技术垄断积极响应国家信创化注册，产品底座支持适配mysql、oracle、达梦国产化数据库，提供从数据底座到业务应用全链路、全体系国产化解决方案，助力企业国产化改造。数据源管理支持按照微服务独立配置连接池信息，通过合理配置连接池的缓存大小,可以减少连接池的创建和销毁次数,提高数据库操作的效率。04 数据开发全新升级，加“数”前进，提升高可用汉得数据服务平台HDSP V2.0数据开发全新升级，新的开发模式、新的调度引擎，让数据开发更便捷，调度更稳定。支持任务独立执行和调度，支持任务依赖和任务流两种模式。灵活调度配置，可视化告警配置，支持任务（流）的失败、超时、延时告警，提供多种通知方式，支持站内信、邮件等方式，提高消息的触达率。新增补数据功能，支持按照日期范围进行补数据，保证数据的完整性、准确性、一致性。新增条件判断节点、变量设置节点、计数器节点，任务流支持有向有环图，实现循环或遍历处理任务。05 多种实时开发模式，支持实时开发看板，实时数据尽掌握多种实时开发模型，支持可视化任务、SQL任务、JAR任务三种开发模式，满足不同实时处理场景。新增实时开发看板，实时开发任务执行情况全盘掌握，提升企业实时开发运维效率。提升实时开发任务提交效率，支持保留历史提交日志，实时监控任务情况。06 数据架构优化完善，构建企业架构支柱数据架构优化完善，构建企业架构支柱。表设计数据源类型再扩展，支持doris、starrocks等数据源，支持分区表以及高级配置功能，满足各类表设计需求场景。同时支持导入导出，支持批量快速构建数据表。新增参考数据管理，参考数据是增加数据可读性、可维护性以及后续应用的重要数据。参考数据是对数据的解释，参考数据管理能够帮助企业对企业内的参考数据进行统一管理，为数字化转型建设提供参考数据依据。07 数据服务支持多层嵌套，适应更多复杂场景数据服务支持多层嵌套，能够适应企业更多的复杂场景，支持处理复杂的数据结构，提高API的灵活性和可扩展性。同时，数据服务API支持数据过滤，允许用户根据特定的条件对数据进行筛选，以获取满足其需求的数据子集。数据过滤能够大大提高数据处理的效率和精度，使得用户能够快速定位到所需的数据。数据服务运营可视化，服务动态全盘掌握。服务看板支持全局查看数据服务调用情况，便于数据服务的持续运维和管理。08 数据质量优化升级，紧握数据价值生命线数据质量优化升级，紧握数据价值生命线，数据稽核能力全面增强，适配trino、spark两种稽核引擎，满足不同数据量的稽核诉求。同时支持对数据模型进行稽核，数据稽核类型更加灵活。数据稽核触达面更广，支持邮件通知的方式将数据稽核明细信息直接发送给到具体用户，实现数据稽核信息到人，确保用户能及时了解数据质量情况。09 自动化数据资源盘点，让数据资源理得清自动化数据资源盘点，让数据资源理得清，加速资源盘点。通过数据资源自动注册，快速导出，实现资源全面盘点；经线下盘点信息补全后，再将数据资源导入至平台，实现数据资源自动化盘点。新增数据探查，支持一键探查数据近况，帮助用户深入了解数据成分、数据关系及数据格式。新增元数据变更管理，下游系统及时掌握上游系统元数据变更情况，并进行及时应对变更，提前规避风险。10 数据资产功能再升级，加速数据资产入表数据资产功能再升级，数据资产服务化，优化数据资产目录，实现数据资产目录快速构建，加速数据资产入表。11 洞见智能BI平台持续优化，迭代升级洞见智能BI平台持续优化，迭代升级，增强数据分析的交互能力，在数据过滤、数据钻取等方面逐步强化，同时支持报表自动推送，支持通过邮件、企业微信查看最新报表。12 数据智能填报，提高数据填报效率 数据智能填报，支持数据填报按行维度分组，实现数据行、列的多维度权限管控。同时，提升了大数据量下的填报性能，提高数据填报效率。13 全新企业级分布式大数据平台HDH，开启数据驱动的无限可能HDH是一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业可以以更低成本的方式持续使用大数据平台。14 AI智能助力数字化成功，打破人工与智能边界为您配备一个AI智能数据分析助理，您通过自然语言，多轮会话的方式，轻松获取数据结果，自动为您总结与图表相关的业务结论。同时提供移动端使用方式，提升工作效率。除了上述功能的提升，其他模块也有不同程度的功能增强、性能提升和用户体验提升，更多精彩功能等您探索。未来汉得将继续顺势而为，乘势而上，积极响应数字中国战略，深度发挥企业技术优势和行业经验，持续为数据要素管理与数据治理领域赋能，让企业数据供得出、流的动、用得好，共同促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。 在下一个版本中，我们将继续以数据要素乘数效应、加速数据资产入表、数据运营体系建设等为目标进行持续迭代更新，敬请期待！H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP，是基于HZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。
